Back to products

Click to enlarge

آموزش متلبآموزش فارسی، تصویری و مالتی مدیای Matlab

۲۸۰ دقیقه آموزش متلب، از ضروری‎ترین نرم افزارهای انواع رشته‎های مهندسی
به همراه آموزش سیمولینک در متلب
سطح مقدماتی – پیشرفته
پکیج اورجینال فیزیکی شامل دو دی وی ناین

Apple Shopping Event

Hurry and get discounts on all Apple devices up to 20%

Sale_coupon_15

125,000 تومان

Compare

Add to wishlist

19 People watching this product now!

Pick up from the Woodmart Store

To pick up today

Free

Courier delivery

Our courier will deliver to the specified address

2-3 Days

Free

DHL Courier delivery

DHL courier will deliver to the specified address

2-3 Days

Free

Warranty 1 year

More details

Free 30-Day returns

More details

Payment Methods:

Description

آموزش متلب – Matlab :

دوره آموزشی متلب – Matlab شامل ویژگیهای زیر می‎باشد:

۲۸۰ دقیقه آموزش متلب به زبان فارسی و از مقدماتی و آشنایی با مفاهیم ابتدایی تا کار با ابزارهای مختلف و انجام پروژه های کامل در Matlab
آموزش Matlab به صورت فوق العاده کاربردی و پروژه محور در سطح یک جهانی از اساتید معتبر بین المللی.
برای اولین بار در ایران، ترجمه ، فارسی سازی ، بومی سازی و دوبله شده با بهترین کیفیت توسط متخصصین ایرانی
شامل دو دوره آموزشی فارسی و پروژه محور از آموزش MATLAB :
* دوره آموزشی فارسی ” آموزش مبانی متلب و سیمولینک ” – Learning MATLAB
* دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع متلب ۲۰۱۸ ” – MATLAB 2018 Essential Training
آموزش های کاملا مفهومی و درس بندی شده، از مقدماتی تا پیشرفته
همراه با سورس پروژه های آموزشی .
همراه با نسخه کامل نرم افزار MathWorks Matlab R2018b

نرم افزار متلب – Matlab:

نرم افزار متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.
متلب برای گروه‌های مختلف مهندسان رشته‌های مختلف از جمله مهندسی برق ، رایانه ، مکانیک ، شیمی ، متالوژی ، پزشکی ، کشاورزی ، مخابرات ، عمران و آمار و …کاربرد بسیاری دارد.

نمونه فیلم معرفی دوره آموزشی فارسی ” مبانی متلب و سیمولینک ” :

دوره آموزشی فارسی “ مبانی متلب و سیمولینک ”

امروزه متلب یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی برای مهندسان و دانشمندان است و دلیل خوبی برای این موضوع وجود دارد. این نرم افزار به تحلیلگرها اجازه می دهد تا با مقادیر زیادی داده به طور موثر کار کنند. در این دوره آموزش متلب به شما نشان می دهیم چگونه از ابزارهای متلب استفاده کنید و برنامه هایی بسازید تا داده ها و فرضیه های خودتان را مدلسازی کنید. در ابتدا یاد می گیرید چگونه متغیرهای ساده و آرایه های Cell بسازید و با قاعده نحوی اصلی متلب کار کنید که خیلی با دیگر زبان های برنامه نویسی تفاوت دارد. سپس طریقه ساختن اسکریپت ها و توابع، کار با ماتریس ها، عیب یابی برنامه و وارد کردن داده آشنا می شوید. برای تصویر سازی یافته های خود، طریقه ساخت نمودارهای دو بعدی و سه بعدی، افزودن نکات و استفاده از تصاویر را نیز فرا خواهید گرفت. در فصل آخر این دوره آموزش Matlab، ابزار Simulink را پوشش می دهیم که ابزار نمودار بلوکی متلب است.

عناوین و سرفصلهای دوره آموزشی فارسی ” آموزش مبانی متلب و سیمولینک ” به شرح زیر می‎باشد:

مقدمه
۱- خوش آمدگویی
۲- چیزهایی که باید بدانید
۳- استفاده از فایل های تمرینی
۴- دانلود متلب

فصل اول – مفاهیم کلی
۱- آشنایی با رابط کاربری
۲- ایجاد متغیرها
۳- کلاس های متغیر
۴- آرایه های Cell

فصل دوم – قاعده نحوی اصلی متلب
۱- اولین اسکریپت ما
۲- پر کردن ماتریس ها
۳- عملیات ماتریسی و اسکالر
۴- عبارات if
۵- عبارات switch
۶- حلقه های for
۷- حلقه های While
فصل سوم – برنامه نویسی در متلب
۱- مسیر متلب
۲- ساخت و استفاده از تابع
۳- وارد کردن داده های خارجی
۴- عیب یابی
۵- ملاحظات مربوط به عملکرد

فصل چهارم – شیوه‎های ارائه داده
۱- ساخت نمودارهای ساده
۲- زیباسازی یک نمودار
۳- افزودن نکات
۴- کار با تصاویر
۵- ساخت نمودارهای سه بعدی
فصل پنجم – معرفی سیمولینک
۱- مروری بر Simulink
۲- اولین مدل Simulink
۳- مراقبت Sample Time باشید
۴- یک حلقه ساده
فصل ششم – نتیجه گیری
۱- گامهای بعدی

نمونه فیلم معرفی دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع متلب ۲۰۱۸ “

دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع متلب ۲۰۱۸ ”

در این دوره جامع آموزش متلب یاد می گیرید که چگونه توسط این نرم افزار که قوی ترین بسته نرم افزاری آماری است، داده ها را تحلیل کنید. متلب یک ابزار بسیار مفید برای محاسبات پیچیده است، زیرا قابلیت محاسبات مرتبه بالا و تحلیل درون ماتریس ها را دارد. در واقع تمام داده هایش را بردار و ماتریس در نظر می گیرد، به همین دلیل این دوره آموزش MATLAB با یک آموزش پایه ای جبر خطی شروع می شود که خارج از بحث برنامه است و سپس به توصیف مهارتهای تحلیلی ضروری با استفاده از متلب می‎رویم. در این دوره ساخت اسکریپت های متلب، پذیرفتن ورودی کاربر، گسترش متلب با توابع تعریف شده توسط کاربر، کنترل جریان با منطق شرطی و حلقه ها، مدیریت رشته‎های متنی و دیگر ساختارهای داده مانند اعداد، رسم پیشرفته و خلاصه سازی داده با استفاده از توابع تحلیل آماری را بررسی خواهیم کرد. در انتهای این دوره آموزش MATLAB ، متخصصان علم داده مانند مهندسان و اقتصاددان ها باید بتوانند به طور موثر از نرم افزار متلب برای تحلیل عددی، مدلسازی داده و تصویرسازی داده استفاده کنند.

فهرست عناوین و سرفصل های دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع متلب”

مقدمه
۱- استفاده از متلب برای محاسبات داده
۲- چیزهایی که باید بدانید
فصل اول – شروع کار با متلب
۱- بررسی محیط کاربری متلب
۲- تعریف متغیرها و ثابت ها
۳- مروری بر عملگرهای ریاضیاتی، مقایسه ای و منطقی
۴- بررسی عملگرهای ریاضیاتی، مقایسه ای و منطقی
۵- تعریف دامنه های مقادیر
۶- خلاصه سازی مقادیر با استفاده از توابع داخلی برنامه
۷- تولید اعداد تصادفی
۸- کمک گرفتن در متلب

فصل دوم – مدیریت بردارها و ماتریس ها
۱- تعریف بردارها و ماتریس ها
۲- ارجاع به عناصر ماتریس و بردارها
۳- مروری بر ضرب ماتریسی
۴- انجام ضرب ماتریسی
۵- انجام عملیات اسکالر و درایه ای روی بردارها و ماتریس ها
۶- استفاده از بردارها و ماتریس ها در یک تابع
۷- تولید ماتریس های خاص
۸- ترانهاده و پیدا کردن معکوس ماتریس ها
فصل سوم – ساخت اسکریپت های متلب
۱- ساخت یک اسکریپت متلب
۲- پذیرفتن مقادیر ورودی در یک اسکریپت
۳- نمایش مقادیر درون یک فایل خارجی
۴- لود کردن مقادیر از یک فایل به درون یک اسکریپت
۵- ساخت یک تابع تعریف شده توسط کاربر
فصل چهارم – منطق شرطی و حلقه ها
۱- شامل کردن عبارات if و if-else در یک اسکریپت
۲- اعمال منطق شرطی با استفاده از switch
۳- بررسی مقادیر با استفاده از statementها
۴- چند بار انجام عملیات با استفاده از loopها
۵- انجام عملیات زمانی که یک شرط خاص صحیح باشد

فصل پنجم – مدیریت ساختارهای رشته ای و داده
۱- تعریف متغیرهای رشته ای
۲- الحاق کردن رشته های متنی
۳- ساخت یک رشته شخصی سازی شده با sprint
۴- مرتب کردن متن با حذف کردن فضای خالی و تغییر بزرگی و کوچکی حروف
۵- مقایسه، پیدا کردن و جایگزین کردن رشته های متنی
۶- تبدیل رشته ها به اعداد
فصل ششم – انجام رسم پیشرفته و تحلیل آماری
۱- رسم داده و خروجی تابع
۲- ایجاد دیگر انواع نمودارها
۳- فرمت کردن عناصر نمودار
۴- ذخیره و چاپ کردن نمودارها
۵- خلاصه کردن داده با استفاده از توابع آماری
۶- حل کردن دستگاه معادلات خطی با استفاده از توابع ماتریس
فصل هفتم – نتیجه گیری
۱- گام های بعدی